赵凤飞

作品数:2被引量:8H指数:2
导出分析报告
供职机构:清华大学更多>>
发文主题:概念型布图标签概念图符号语言更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《清华大学学报(自然科学版)》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金:国防科技技术预先研究基金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
一种多动机强化学习框架被引量:6
《计算机研究与发展》2013年第2期240-247,共8页赵凤飞 覃征 
国防"十一五"预研基金项目(402040202);国防"十二五"预研基金项目(041802008)
以Q学习为代表的传统强化学习方法都是维持一个状态与动作的映射表.这种状态-动作的二层映射结构缺乏灵活性,同时不能有效地使用先验知识引导学习过程.为了解决这一问题,提出了一种基于多动机强化学习(MMRL)的框架.MMRL框架在状态与动...
关键词:强化学习 多动机 Q学习 MMQ—unique算法 MMQ-voting算法 
支持科技项目评审的信息处理技术被引量:2
《清华大学学报(自然科学版)》2011年第11期1696-1700,共5页赵凤飞 覃征 
国防"十一五"预研基金项目(402040202);高等学校博士学科点基金项目(20090002110085)
科技项目评审系统是电子政务系统中一个重要的组成部分。针对现有科技项目评审系统中普遍存在的诸如项目分组、相似项目的比较以及评审信息呈现等问题,该文旨在将信息处理技术引入评审系统,帮助有关评审部门改进评审过程,提高项目评审...
关键词:文本信息处理 科技项目评审 文本检索 文本聚类 数据可视化 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部