金远平

作品数：49被引量：194H指数：8
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供职机构：东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：数据库数据挖掘XML关联规则本体更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字文化科学更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《江苏通信》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划教育部高校骨干教师资助计划更多>>
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用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法被引量：1
《东南大学学报（自然科学版）》2012年第4期609-613,共5页周翔 金远平 
国家自然科学基金资助项目(61073059)
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明...
关键词：候选网络 关系数据库 关键词查询 划分策略 
基于GLR的动态位置管理方法
《计算机工程》2010年第19期151-153,共3页陈亚娟 孟宪明 金远平 
国家自然科学基金资助项目(60973023)
为平衡位置更新代价和寻呼代价,结合网关位置寄存器的三层数据库结构,设计一种基于移动域的动态位置管理方法。根据移动速度和呼叫到达率调整移动域大小,降低位置管理总开销。根据呼叫移动比选择寻呼策略,优化位置管理性能。仿真结果表...
关键词：位置管理 网关位置寄存器 位置更新 寻呼 
一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法被引量：20
《东南大学学报（自然科学版）》2010年第5期917-921,共5页黄裕洋 金远平 
国家自然科学基金资助项目(60973023)
针对用户评分数据极端稀疏情况下传统协同过滤推荐算法的不足,提出了一种综合用户和项目因素的最近邻协同过滤推荐(HCFR)算法.该算法首先以一种改进的相似性度量方法(ISIM)为基础,根据当前评分数据的稀疏情况,动态调节相似度的计算值,...
关键词：协同过滤推荐 数据稀疏 相似性 评分预测 
一种基于余弦因子改进的混合聚类算法被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2010年第3期496-499,共4页黄裕洋 金远平 
国家自然科学基金资助项目(60973023)
为了解决传统的K-means聚类算法全局优化性差,容易陷入局部最优的问题,用具有全局自适应优化特点的遗传算法与K-means算法结合来改善聚类效果.在此基础上提出了基于余弦因子改进的混合聚类算法(SGKM),在交叉和变异操作时用基因余弦因子(...
关键词：混合聚类 遗传算法 K-MEANS算法 余弦因子 
基于本体的垂直搜索引擎研究被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第11期129-130,140,共3页陈兰 金远平 
随着网络的飞速发展,人们对互联网信息检索的需求不断专业化、细致化,通用搜索引擎技术在一定程度上已经不能满足用户的搜索需求。与此同时,本体相关的技术在信息检索系统的研究越来越成熟。在本体相关技术的基础上,提出一种可以提高搜...
关键词：本体 垂直搜索 语义相似 查询扩展 
一个基于DFS编码的图形匹配算法被引量：2
《计算机与数字工程》2009年第9期72-75,共4页宋美娜 金远平 
快速有效的图形查询是图形数据库成功应用的关键。文章利用图的词典顺序,用唯一的最小DFS(深度优先搜索)编码表示每个图。根据两个图同构当且仅当它们的最小DFS编码相同这一性质,将图形匹配转化为图的最小DFS编码的比较:在判断两个标记...
关键词：DFS编码 图形匹配 算法 
一种基于协同推荐的网页排序算法
《东南大学学报（自然科学版）》2009年第3期453-458,共6页陈兰 金远平 
针对目前搜索结果个性化排序算法中的用户兴趣模型构建难、相关度计算不精确等问题,提出了一种结合用户兴趣模型和协同推荐算法的个性化排序方法.该方法从用户的搜索历史,包括提交查询、点击相关网页等反馈信息来训练用户的兴趣模型,然...
关键词：个性化 排序算法 协同推荐 用户模型 
基于J2EE的渠道信息管理系统的设计与实现被引量：1
《科技资讯》2009年第10期21-22,共2页刘伟 金远平 
研究了基于J2EE的渠道信息管理系统的体系架构,提出了渠道信息管理系统的设计理论及开发架构,并讨论了系统中渠道信息查询接口和servlet的设计与实现。
关键词：J2EE 渠道信息 MVC STRUTS SERVLET 
一种基于动态修正值的分布数据流Top-K查询处理算法
《计算机应用与软件》2009年第1期53-56,共4页刘维弋 金远平 
国家自然科学基金重大研究资助项目(90412014);国家自然科学基金项目(60603040)
对分布式数据流进行查询,得到数值最大的K个对象(Top-K观测查询),最直接的解决方法是由中心结点处理分布式数据流,但这种方法导致中心结点和网络负载较大。提出一种基于动态修正值的查询算法,通过对观测数据进行计算得到修正值,并利用...
关键词：分布式数据流 Top—K观测查询 网络负载 动态修正值 
一种基于哈夫曼树的最大频繁序列挖掘算法
《微电子学与计算机》2008年第8期13-16,21,共5页胡枫 金远平 
国家自然科学基金项目(90412014)
最大频繁序列挖掘是数据挖掘的重要内容之一.在深入分析频繁序列特点以及已有序列挖掘算法的基础上,提出一种新的最大序列挖掘算法Huffman-MaxSeq.与传统的"候选最大频繁序列集生成——测试"思路不同,该算法采用"边生成候选序列边测试"...
关键词：数据挖掘 序列模式 最大频繁序列 哈夫曼树 
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