闫兴龙

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：WEB数据挖掘基于网络资源新词发现用户行为分析关键词提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件学报》《智能系统学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于网络资源与用户行为信息的领域术语提取被引量：8
《软件学报》2013年第9期2089-2100,共12页闫兴龙 刘奕群 方奇 张敏 马少平 茹立云 
国家自然科学基金(60736044;60903107;61073071);高等学校博士学科点专项科研基金(20090002120005)
领域术语是反映领域特征的词语.领域术语自动抽取是自然语言处理中的一项重要任务,可以应用在领域本体抽取、专业搜索、文本分类、类语言建模等诸多研究领域,利用互联网上大规模的特定领域语料来构建领域词典成为一项既有挑战性又有实...
关键词：领域术语自动抽取 新词发现 WEB数据挖掘 用户行为分析 
面向浏览推荐的网页关键词提取被引量：4
《智能系统学报》2012年第5期398-403,共6页闫兴龙 刘奕群 马少平 张敏 茹立云 
国家自然科学基金资助项目(60736044,60903107,61073071);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090002120005)
在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于...
关键词：浏览推荐 关键词推荐 关键词提取 网页关键词 
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