陈新勇

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文主题：半监督学习模式识别人脸识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《河北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省教育厅科研基金河北省自然科学基金更多>>
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半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用
《河北大学学报（自然科学版）》2011年第1期92-97,共6页李凯 马红艳 杨楠 陈新勇 
国家自然科学基金资助项目(60773062;61073121);河北省自然科学基金资助项目(F2009000236)
研究了半监督学习的一致性学习算法及其变形.通过引入圆盘定理,证明了一致性学习算法收敛的条件;针对变形学习算法,给出了使用变形矩阵的合理性解释;最后将一致性学习算法及其变形应用于人脸识别问题,对该算法中的参数以及变形矩阵进行...
关键词：半监督学习 一致性方法 收敛 人脸识别 
基于核策略的半监督学习方法被引量：1
《计算机工程》2009年第15期170-172,共3页李凯 陈新勇 
国家自然科学基金资助项目(60773062);河北省教育厅基金资助项目(2006406)
通过扩展核一致性方法,提出基于核策略的半监督学习算法GCM,研究5种不同度量方法中参数与算法性能的关系,对使用不同度量的GCM算法的性能进行比较。实验结果表明,使用指数度量的GCM算法的性能最优,而使用欧几里得度量的GCM算法的性能最...
关键词：半监督学习 核 度量 分类 
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