云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 黄林晟

黄林晟: 作品数：1被引量：14H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：北京大学更多>>; 发文主题：文本挖掘组织机构中文抽取算法基于主题更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>; 发文期刊：《山东大学学报（理学版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

检索结果分析

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

基于编辑距离的中文组织机构名简称-全称匹配算法被引量：14: 《山东大学学报（理学版）》2012年第5期43-48,共6页黄林晟邓志鸿唐世渭王文清陈凌; 国家"八六三"高技术研究发展计划基金资助项目(2009AA01Z136);国家自然科学基金资助项目(90812001);国家教育部"211工程"中国高等教育文献保障系统(CALIS)三期建设项目; 在面对中文语言环境下组织机构名简称-全称匹配这一具体问题时,经典的基于编辑距离进行字符串相似匹配方法的实用性有所下降。基于编辑距离的思想,提出了一种改进匹配算法:首先对简称和全称进行分词,以切合中文的语法结构特点;之后结合...; 关键词：文本挖掘机器学习编辑距离组织机构名简称-全称匹配