侯延昭

作品数：4被引量：43H指数：2
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基于独立采样的6G无线异构联邦学习优化方法
《移动通信》2024年第8期90-95,共6页耿嘉翔 李博宇 侯延昭 崔琪楣 陶小峰 
北京市自然基金海淀原始创新联合基金(L232001)“面向6G‘通信-计算-控制’融合的确定性工业互联网架构与关键技术研究”;国家自然科学基金区域创新发展联合基金“面向工业应用的超低时延高可靠智能无线组网机理与关键技术研究”(U21A20449);中央高校基本科研业务费专项资金资助“面向6G确定性服务的智能资源预留研究”(2242022k60006)。
联邦学习作为新兴的分布式机器学习框架,能够为6G网络提供高效、安全的分布式数据资源使用方案。旨在研究最小化无线异构联邦学习系统的收敛挂钟时间。首先,给出了独立采样下联邦学习的收敛界限;进一步,提出带宽自适应分配方法以解决“...
关键词：联邦学习 客户端采样 无线异构网络 
移动大数据时代:无线网络的挑战与机遇被引量：34
《科学通报》2015年第5期433-438,共6页张平 崔琪楣 侯延昭 徐瑨 
国家自然科学基金(61471058;61421061);北京高等学校青年英才计划(YETP0429)资助
随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代.快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长.在移动大数据时代,海量数据、业务类型演进、数据多...
关键词：移动大数据 无线网络 挑战与机遇 网络部署 资源管控预测 
面向MTC应用的计算资源柔性分配
《中兴通讯技术》2015年第1期24-28,共5页侯延昭 曹世伟 陶小峰 
国家高技术研究发展("863")计划(2014AA01A701);国家自然科学基金杰出青年基金(61325006)
基于机器类通信(MTC)业务的速率需求和计算需求,研究了对移动通信网络计算资源分配方法,给出了计算资源分配模型,提出了一种基于组合优化的计算资源分配算法来解决计算资源受限的问题。仿真结果表明提出的次优化算法与传统的轮询方式相...
关键词：机器类通信 软基站 计算资源分配 组合优化 
面向绿色无线通信的基站体系结构被引量：9
《中兴通讯技术》2010年第6期16-19,共4页侯延昭 陶小峰 
国家自然科学基金(60902041;61072076;61002017)
无线网络的耗能主要来自于基站系统。对无线通信系统中的基站系统结构进行有效地规划和部署,能达到降低能源消耗、实现绿色通信的目的。软件无线电技术的发展为无线基站的绿色演进提供了途径。基于软件无线电技术,文章提出一种可以有效...
关键词：绿色通信 软件无线电 云计算 协作式无线电 
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