刘新亮

作品数：22被引量：135H指数：7
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供职机构：北京工商大学更多>>
发文主题：供应链上链双链区块链卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学农业科学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《高技术通讯》《金属矿山》《江苏农业科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市科委科技计划项目北京市自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
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基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的情感分析被引量：14
《科学技术与工程》2021年第1期269-274,共6页张腾 刘新亮 高彦平 
国家重点研发计划(2016YFD0401205);北京市科委科技计划(Z191100008619007);北京市教委科研计划(KM201510011008)。
传统的情感分析方法不能获取全局特征,以及否定词、转折词和程度副词的出现影响句子极性判断。在深度学习方法基础上提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的短文本情感分析方法。将情感积分引入卷积神经网络,利用情...
关键词：深度学习 双向门控循环单元(Bi-GRU) 注意力机制 卷积神经网络 情感分析 
图像语义分割深度学习模型综述被引量：18
《高技术通讯》2017年第9期808-815,共8页张新明 祝晓斌 蔡强 刘新亮 邵玮 王磊 
国家自然科学基金(61402023);北京市自然科学基金(4162019);食品安全知识图谱及大数据平台研制(Z161100001616004)资助项目
阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确...
关键词：深度学习 语义分割 PASCAL VOC 卷积神经网络 
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