刘逸哲

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：上海电机学院更多>>
发文主题：网络舆情信息检索个性化信息过滤多AGENT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南昌航空大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：江西省社会科学规划项目江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
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基于文本重构的网络话题检测模型研究被引量：1
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2015年第3期32-37,共6页周雪梅 闫用杰 程山英 刘逸哲 
江西省教育厅项目(GJJ14585);江西省社会科学研究规划项目(14TQ07);江西省高校人文社会科学研究项目(JC1428)
Single Pass聚类算法是话题发现中最常用的文本聚类算法,且广泛地用于话题检测和跟踪中。但它的聚类结果并不理想,此外,Single Pass在对报道与话题进行相似度匹配时导致了处理速度的降低。基于这2个问题,本研究提出了一种文本重构思想...
关键词：网络舆情 SinglePass 话题检测 文本重构 
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