吴功煌

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：首都医科大学更多>>
发文主题：近红外化学计量学模式识别技术模式识别中药质量控制更多>>
发文领域：医药卫生更多>>
发文期刊：《数理医药学杂志》《世界科学技术-中医药现代化》更多>>
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后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立被引量：4
《数理医药学杂志》2010年第3期257-260,共4页吴功煌 史新元 吴志生 乔延江 
北京市科技计划资助课题(D02050040040111)
目的:对小麦中蛋白质含量以及橘叶中的橙皮苷含量建立定量校正模型。方法:将原始数据分为校正集、停止集和测试集,考察不同的停止集样本量对删除变量数的影响,并以相关系数与采用传统的偏最小二乘法(PLS)所建立的模型进行对比。结果:使...
关键词：近红外 变量选择 偏最小二乘 
近红外模式识别技术在中药质量控制中的应用研究进展被引量：13
《世界科学技术-中医药现代化》2010年第2期265-270,共6页吴功煌 史新元 乔延江 
北京市科委科技计划资助课题(D02050040111):乳块消片生产过程质量控制体系的研究与建立;负责人:乔延江
近红外光谱技术是近年来蓬勃发展的新兴检测技术。本文较系统地介绍了近红外模式识别建模过程中常用的光谱预处理和波长选择方法、建模方法,详细介绍了近红外模式识别技术在中药质量控制中的应用情况,并对此提出了一些观点和展望。
关键词：模式识别 近红外 化学计量学 
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