吴博

作品数:1被引量:0H指数:0
导出分析报告
供职机构:吉林大学更多>>
发文主题:人脸识别人脸民办教育新东方监测预警系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学天文地球政治法律更多>>
发文期刊:《吉林大学学报(理学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法
《吉林大学学报(理学版)》2014年第2期303-307,共5页吴博 刘小华 周春光 
国家自然科学基金(批准号:61175023)
基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)算法与近红外人脸识别方法,提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA算法,得到了识别率更高的人脸识别方法,解决了环境光照对人脸识别的影响.
关键词:人脸识别 近红外 2DPCA算法 双向2DPCA算法 双向对称2DPCA算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部