周冬梅

作品数：1被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：贝叶斯网络主动学习方法因果更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于因果强度的局部因果结构主动学习方法被引量：2
《计算机科学》2012年第11期237-242,共6页周冬梅 王浩 姚宏亮 李俊照 张赞 
国家自然科学基金(61070131;61175051)资助
因果结构学习是贝叶斯网络学习中一种重要的结构学习方法,因果关系揭示了系统要素作用的本质。由于仅利用观测数据很难准确地发现变量间的因果关系,且通常人们仅关心网络中关于某一变量的局部因果关系,因此针对难以从观测数据中仅获取...
关键词：因果结构 特征选择 扰动学习 贝叶斯网络 因果强度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部