唐庆明

作品数：4被引量：37H指数：2
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：隐私保护数据发布匿名算法聚类杂交更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于混合划分技术的隐私保护关系型数据发布算法被引量：2
《南京理工大学学报》2013年第4期493-499,共7页王一蕾 吴英杰 唐庆明 
福建省自然科学基金(2010J01330);福州大学科技发展基金(2012-XQ-27)
为了在保护隐私的前提下提高发布数据的质量,该文在基于空间划分的隐私保护数据发布技术基础上,提出一种基于空间混合划分技术的隐私保护关系型数据发布方法。通过对传统基于空间严格划分与非严格划分技术的关系型数据匿名发布问题的进...
关键词：隐私保护 关系型数据发布 k匿名算法 混合划分 数据质量 
基于聚类杂交的隐私保护轨迹数据发布算法被引量：26
《计算机研究与发展》2013年第3期578-593,共16页吴英杰 唐庆明 倪巍伟 孙志挥 廖尚斌 
国家自然科学基金项目(61003057);福建省自然科学基金项目(2010J01330);福州大学科技发展基金项目(2012-XQ-27)
传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的...
关键词：隐私保护 轨迹数据发布 二次聚类攻击 聚类 杂交 
基于取整划分函数的k匿名算法被引量：8
《软件学报》2012年第8期2138-2148,共11页吴英杰 唐庆明 倪巍伟 孙志挥 
国家自然科学基金(61003057);福建省自然科学基金(2010J01330)
提出一种基于取整划分函数的K匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k^2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平...
关键词：隐私保护 数据发布 k匿名算法 取整划分函数 匿名组规模上界 
一种基于子空间划分的最优k-匿名动态规划算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2011年第10期2002-2007,共6页吴英杰 王一蕾 唐庆明 孙志挥 廖尚斌 
国家自然科学基金项目(61003057)资助;福建省自然科学基金项目(2010J01330)资助
目前大部分k-匿名算法未能有效兼顾算法效率和发布数据的可用性.从子空间划分的角度研究基于空间多维划分的最优k-匿名问题,发现所有可能的子空间数量远小于所有可能的划分数量,并从理论上分析基于子空间划分的最优k-匿名问题具有最优...
关键词：隐私保护 最优k-匿名 算法 子空间划分 动态规划 
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