孙少卿

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：镜头边界检测数据挖掘镜头边界检测算法自适应双阈值因果更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《测控技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金更多>>
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基于数据挖掘的视频镜头分类方法被引量：3
《北京工业大学学报》2012年第5期721-726,共6页赵士伟 卓力 孙少卿 沈兰荪 
国家自然科学基金资助项目(61003289);北京市自然科学基金资助项目(4102008);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(Q2002012200901)
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后...
关键词：视频镜头分类 镜头边界检测 关键帧提取 数据挖掘 
基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法被引量：7
《测控技术》2009年第5期19-23,共5页孙少卿 卓力 赵士伟 张菁 
国家自然科学基金资助项目(60772069);国家863计划资助项目(2009AA12Z111)
将因果检测法与双阈值法相结合,提出了一种基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法。首先,利用相邻两帧之间的帧间差异值对突变和渐变进行预检;然后,加入渐变检测容忍度、边缘和非相邻帧间差异值等信息,对初检结果进行复检,排除闪光灯...
关键词：镜头边界检测 自适应双阈值 因果法 帧间差异值 
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