尹宁

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：北京大学更多>>
发文主题：数据模型异常检测网关代数系统数据对象更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
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SPG-Suite：面向伪周期时间序列的预测方法被引量：4
《计算机科学与探索》2014年第10期1153-1161,共9页洪申达 尹宁 邱镇 樊里略 李红燕 
国家自然科学基金 Nos.60973002,61170003;国家高技术研究发展计划(863计划) No.2012AA011002;教育部-中国移动科研基金~~
伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式,它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测,具有很强的研究和应用意义。然而,目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足,一些已有的时间序列预测方法在应用到伪周期...
关键词：时间序列 伪周期 预测 
一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法被引量：2
《计算机研究与发展》2011年第S3期290-297,共8页尹宁 刘之强 李红燕 
国家自然科学基金项目(60973002;60673113);国家科技支撑计划基金项目(2009BAH44B03);"核高基"国家科技重大专项基金项目(2010ZX01042-002-002-02)
目前业务流程中的并行结构不断增多,业务流程的结构也愈加复杂和庞大.同时,当前信息系统大都是数据密集型的,数据模型对于业务流程有着不可忽视的影响.分析了因数据模型与流程模型不一致而产生的异常,并将其进行了分类;提出了可并行集合...
关键词：并行业务流程 业务流程管理 业务流程异常检测 数据模型 
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