徐常祝

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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：氧化沟系统免疫算法K-MEANS算法CARROUSEL氧化沟RBF网络更多>>
发文领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
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基于免疫原理的RBF网络Carrousel氧化沟系统预报
《计算机工程与应用》2009年第26期240-242,共3页徐常祝 邓伟 
国家自然科学基金No.60572074~~
为提高Carrousel氧化沟系统水质模拟的精度,利用免疫算法结合RBF神经网络进行建模,并加入k-means聚类对样本进行预处理。以某污水处理中心两年生产数据进行实验,测得出水TN的预报误差0.1956,出水TP的预报误差0.1456,较仅用RBF网络均有...
关键词：免疫算法 RBF神经网络 K-MEANS算法 氧化沟系统 
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