李晴

作品数:2被引量:20H指数:2
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供职机构:湖南大学更多>>
发文主题:模拟电路蚂蚁算法免疫算法泛化能力RBF网络更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术建筑科学电气工程更多>>
发文期刊:《仪器仪表学报》《电力系统保护与控制》更多>>
所获基金:湖南省科技计划项目国家杰出青年科学基金广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
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免疫蚂蚁算法优化的RBF网络用于模拟电路故障诊断被引量:14
《仪器仪表学报》2010年第6期1255-1261,共7页李晴 何怡刚 包伟 
国家杰出青年科学基金(50925727);国家自然科学基金(60876022);国家863计划(2006AA04A104);湖南省科技计划(2008Gk2022);广东省教育部产学研项目(2009B090300196)资助
针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象,引入免疫机制,提出了一种新的融合算法,即免疫-蚂蚁算法,用其对RBF网络中心参量进行优化,并将优化后的模型用于模拟电路故障诊断。详述了算法原理,构造网络模型的步骤以及故障诊断步骤,并给出了仿...
关键词:蚂蚁算法 免疫算法 RBF网络 模拟电路 故障诊断 
GIS支持下基于NSGA-Ⅱ算法的火电厂多目标选址被引量:6
《电力系统保护与控制》2008年第22期25-28,39,共5页包伟 姚建刚 李晴 欧阳永熙 
结合以往的火电厂选址标准,引入环保投资因素作为环保标准的量化指标,建立火电厂的多目标选址模型。利用地理信息系统(GIS)提供的地理空间信息和分析功能将选址区域划分为若干连续区域单元,并提取各种选址所需数据。采用多目标遗传理论...
关键词:火电厂 选址 多目标优化 NSGA-Ⅱ 地理信息系统 电力市场 
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