李迪

作品数：7被引量：62H指数：4
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供职机构：四川大学更多>>
发文主题：HIV影响因素HIV感染者/AIDS患者CD4^+T细胞计数高效抗逆转录病毒治疗更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国数字医学》《预防医学情报杂志》《四川大学学报（医学版）》《医学综述》更多>>
所获基金：四川省卫生厅科研基金四川省科技支撑计划更多>>
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地中海饮食通过抗氧化应激抑制动脉粥样硬化血栓形成被引量：11
《医学综述》2021年第18期3662-3668,共7页肖园元 李东泽 贾禹 李迪 赵丹 曾锐 万智 
国家重点研发计划“精准医学研究”专项(2017YFC0908702);成都市技术创新研发项目(2019-YF05-00322-SN);四川大学华西医院临床研究孵化项目(2018HXFH001,2018HXFH027,2020HXFH050)。
动脉粥样硬化斑块破裂和血栓形成是心肌梗死的主要发病机制,其中血栓形成主要通过血小板激活及凝血级联反应完成。而氧化应激可促进动脉粥样硬化、血小板聚集及凝血级联反应,故氧化应激参与了心肌梗死的病理生理过程。地中海饮食模式有...
关键词：动脉粥样硬化 地中海饮食 氧化应激 血栓形成 
HIV感染者/AIDS患者接受高效抗逆转录病毒治疗后CD4^+T细胞计数长期变化趋势被引量：25
《中华疾病控制杂志》2015年第9期913-917,共5页董婷 彭琳 何勤英 吴学庆 李迪 黎翰东 廖加强 张菊英 
目的探讨四川省成都市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者接受高效抗逆转录病毒治疗后,CD4+T细胞计数长期变化趋势及影响因素。方法利用2005-2013年四川...
关键词：HIV 获得性免疫缺陷综合征 危险因素 
多水平零膨胀Poisson模型在分析居民两周就诊次数影响因素中的应用被引量：2
《四川大学学报（医学版）》2015年第4期624-627,共4页李迪 熊华英 董婷 刘俊阳 张菊英 
目的分析农村居民两周就诊次数的影响因素,探讨多水平零膨胀Poisson模型在零过多计数资料中的应用。方法利用第五次国家卫生服务调查四川省农村居民数据,采用多水平随机截距零膨胀Poisson回归模型分析四川省农村地区居民两周就诊次数的...
关键词：计数资料 两周就诊次数 影响因素 多水平零膨胀泊松模型 
成都市女性性工作者参加HIV疫苗试验的意愿调查
《预防医学情报杂志》2015年第1期18-21,共4页彭琳 李迪 马骁 周欢 Rob Lorway Bob Nancy Yu 张菊英 
污名化人群对HIV疫苗的可接受性研究(VASP)(项目编号:162302)
目的描述成都市女性性工作者参加HIV疫苗试验的意愿及探讨相关的影响因素。方法利用四川大学与加拿大曼尼托巴大学合作的"污名化人群对HIV疫苗的可接受性研究(VASP)"项目中的定性访谈资料,主题框架法分析成都市女性性工作者参加HIV疫苗...
关键词：女性性工作者 HIV疫苗 意愿 定性研究 
成都市男男性行为人群口交时安全套使用影响因素分析被引量：6
《预防医学情报杂志》2014年第11期945-948,共4页李迪 彭琳 何勤英 张菊英 
目的探索成都市男男性行为人群口交行为时安全套使用的影响因素。方法采用滚雪球抽样选取成都市465名男男性行为者作为调查对象,通过问卷调查的方式收集人口学特征、艾滋病知晓率、高危行为等信息,用累积logistic模型分析成都市MSM人群...
关键词：男男性行为人群 口交行为 安全套 影响因素 
利用两水平logistic模型探讨麻疹监测系统病例分类被引量：4
《中华流行病学杂志》2014年第1期57-60,共4页黎翰东 敖睿 彭琳 李迪 张菊英 
目的建立判别麻疹临床症状的logistic回归模型，比较麻疹与其他发热出疹性疾病临床症状的差异。方法收集2011年3月至2012年2月四川省4个县级以上医院报告的所有麻疹、风疹、猩红热、幼儿急疹等病例，以实验室确诊麻疹为反应变量，各临...
关键词：麻疹 监测 两水平logistic回归 ROC曲线 
医院信息化应用中数据质量存在的问题及解决方法被引量：14
《中国数字医学》2013年第12期54-57,共4页李迪 应桂英 郑建智 段占祺 张菊英 
四川省科技支撑计划(编号:2011SZ0023);四川省卫生厅科研基金(编号:110388)~~
目的:提高数据质量,促进医院科学化、规范化、信息化管理。方法:通过设置严格的审核条件、建立指标之间的关联性等,从数据采集源头来提高数据质量。结果:建立了和数据质量控制方案相融合的医院统计信息采集和分析系统。结论:医院信息系...
关键词：医院信息系统 信息化应用 数据质量 
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