李鼎

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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：遗传算法自由能热力学选择算子混合遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西大学科研基金更多>>
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热力学的混合遗传算法及应用
《微电子学与计算机》2013年第6期57-60,65,共5页蒋萍 唐天兵 李鼎 
国家自然科学基金项目(61063031)
在遗传算法中引入热力学的自由能、熵和内能的概念,并将传统小生境技术与Pareto分级结构结合起来,设计了一种基于小生境的分层选择策略.结合罚函数和非支配排序的思想,设计了一种用于约束优化问题的遗传算法.该算法应用到大规模突发事...
关键词：热力学 遗传算法 自由能 熵 物资调度 
用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法
《计算机工程与应用》2012年第19期32-35,45,共5页唐天兵 李鼎 严毅 
国家自然科学基金(No.50605010;No.61063031);广西大学科研基金(No.XJZ110585)
为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-II基础上提出了一种用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与能量的竞争来保持种群的适应度与多样...
关键词：约束 多目标 自由能 熵 小生境 遗传算法 
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