汪立君

作品数:9被引量:136H指数:6
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供职机构:中国地质大学资源学院更多>>
发文主题:储层剩余油沉积微相物性气田更多>>
发文领域:石油与天然气工程天文地球更多>>
发文期刊:《现代地质》《地质通报》《天然气地球科学》《测井技术》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划中国石油化工集团公司资助项目更多>>
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川东北宣汉-达县地区构造演化及其对油气藏的改造作用被引量:18
《现代地质》2008年第2期230-238,共9页唐大卿 汪立君 曾韬 冯兴雷 
国家重点基础研究发展计划项目(2005CB422105)
川东北宣汉—达县地区是当前我国南方海相油气勘探的重要探区和突破区,在对该区约500 km2三维地震精细解释结果和区域构造背景综合分析的基础上,结合构造演化剖面和普光、毛坝场两个典型油气藏的综合特征,分析了不同时期、不同应力场下...
关键词:喜山运动 改造作用 构造特征 油气藏 普光油气藏 毛坝场油气藏 川东北宣汉—达县地区 
复杂断块油气藏储层剩余油分布研究与预测被引量:5
《新疆石油天然气》2006年第4期47-52,共6页汪立君 孙玉峰 
通过对当前国内外剩余油研究方法、模式的调研,结合中国东部老油田勘探开发的实际和复杂断块油气藏的特殊背景,采用了“油藏数值模拟法、水驱曲线法和产量递减法三结合”的剩余油研究思路,突出油藏的静动态结合,分析剩余油的形成和分布...
关键词:复杂断块油藏 剩余油 分部规律 
中国浅层油气藏的特征及其资源潜力分析被引量:13
《地质通报》2006年第9期1079-1087,共9页汪立君 郝芳 陈红汉 胡根成 
中国多年来对浅层地区未进行有效的勘探开发和给予应有的重视。对渤海湾盆地等主要大中型盆地浅层油气藏的类型、分布特征和地质特征等的分析表明,中国浅层油气在地质上总体具有埋藏浅、成因复杂、受构造-岩性等复合性影响显著、储量规...
关键词:中国东部 油气资源 浅层 分布特征 潜力 
利用测井资料进行天然气储层产能的评价与预测1被引量:15
《地质科技情报》2004年第3期57-60,共4页汪立君 
中国石油化工股份有限公司华北石油分公司项目"塔巴庙地区山1段-盒1段储层非均质性研究"
以鄂尔多斯某区块石盒子组第一段为主要研究层段,以测井数据体为实际利用资料,通过对测井数据资料的聚类分析,建立了对应产层的评价参数,以多参数聚类分析方法建立了天然气储层产能评价和预测的标准模式,从而达到从定性到定量对天然气...
关键词:测井数据 聚类分析 产能评价 
胜坨气田明化镇组下段沉积微相特征及其与储层物性的关系被引量:10
《天然气地球科学》2004年第3期257-260,共4页唐海发 赵彦超 汪立君 
依据岩芯、测井、地震资料和储层地质学、测井地质学、地震地层学知识,可有效地解决气藏储层非均质性问题。通过对各种相标志的分析,发现胜坨气田明化镇组下段发育有曲流河沉积体系,其中包括河道充填、边滩(点坝)、废弃河道、天然堤、...
关键词:胜坨气田 明化镇组 沉积微相 物性 
鄂尔多斯盆地某区块气田沉积微相与储层关系被引量:1
《海洋地质动态》2004年第1期20-24,共5页汪立君 赵彦超 陈召佑 
沉积微相在储层研究中占有重要的地位,因为沉积微相的几何形态和物理特征所表现出来的孔隙度、渗透率和含油气饱和度等对储层发育的质量、规模等具有重要的影响和控制作用。以鄂尔多斯某区块气田为例,简要分析研究了沉积微相与储层物性...
关键词:沉积微相 储层 物性 岩相 产能 鄂尔多斯盆地 
储层非均质性对剩余油分布的影响被引量:62
《地质科技情报》2003年第2期71-73,共3页汪立君 陈新军 
论述了在油田的注水开发过程中,储层的层内、层间及平面三个层次的宏观非均质性对剩余油分布的影响,认为在经过水驱之后,剩余油的分布状况同储层渗透率非均质性的强弱有很大关系,与剩余油富集带有联系的强非均质性区是剩余油分布的主要...
关键词:储层 非均质性 剩余油分布 注水开发 渗透率 
油层微构造在剩余油研究中的应用被引量:8
《新疆石油学院学报》2002年第3期41-44,共4页赵彦超 汪立君 彭冬玲 
就微构造影响剩余油形成和分布机理进行了论述 ,并以我国东部S油田为例 ,对各种微构造组合方式对剩余油的影响进行了说明 ,得出结论 :微构造高点和断层封闭带是剩余油重要的聚集带 。
关键词:油层 微构造 剩余油 研究 应用 正向微构造 油气聚集 
用遗传人工神经网络进行精细油藏描述被引量:4
《测井技术》2001年第6期473-476,共4页赵彦超 汪立君 李丽 王希明 熊敏 
商河油田商二区沙二下油藏单元是一个经过多年开发的老的、断层控制的油藏单元。为了提高油藏的采收率 ,必须开展精细油藏描述 ,建立油藏地质模型。该油藏单元具有岩性细 ,泥质含量高 ,油层低电阻的特征。采用人工神经网络测井识别技术...
关键词:精细油藏描述 油水层识别 遗传人工神经网络 地质模型 商河油田 
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