翟子羽

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院物理学系更多>>
发文主题：膜系设计膜系粒子群优化算法光学薄膜差分进化算法更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《中国科技博览》《光子学报》更多>>
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基于粒子群优化算法的膜系设计方法被引量：4
《光子学报》2011年第9期1338-1341,共4页翟子羽 叶美盈 
国家自然科学基金(No.11072220)资助
粒子群优化算法是一种新的演化计算技术,与遗传算法相比,粒子群优化算法具有易于实现,控制参量少等优点,且在大多数的情况下,可快速收敛于最优解.为了获得更优的膜系结构,本文提出了一种利用粒子群优化算法进行膜系设计的方法,并以增透...
关键词：光学薄膜 膜系设计 优化设计 粒子群优化算法 遗传算法 
基于智能优化算法的膜系设计展望
《中国科技博览》2011年第14期317-318,共2页翟子羽 
本文概述了膜系设计的主流设计方法。介绍了粒了群优化算法和差分进化算法两种新兴智能优化算法，阐述了这两种新的智能优化算法的算法原理。提出未来将智粒子群优化算法和差分进化算法引入膜系设计的研究方向展望。
关键词：膜系设计 智能优化算法 粒子群优化算法 差分进化算法 
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