葛凌云

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：子空间离群数据挖掘微粒群算法天体光谱数据离群数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
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利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2011年第8期1628-1632,共5页刘爱琴 葛凌云 杨海峰 张继福 
国家自然科学基金项目(61073145)资助;山西省自然科学基金项目(2010011021-2)资助;山西省回国留学人员科研项目(2009-77)资助
目前大多数局部离群数据挖掘算法需人为事先设置参数或阈值,且难以应用到高维数据集.给出一种新的局部离群数据挖掘算法PSO-SPLOF,该算法首先将数据集划分为互不相交的子空间,利用偏斜度判断子空间划分的优劣,并采用微粒群算法搜索最优...
关键词：离群数据挖掘 微粒群算法 子空间 划分偏斜度 天体光谱数据 
基于微粒群和子空间的离群数据挖掘算法研究被引量：2
《系统仿真学报》2009年第7期1897-1900,1903,共5页葛凌云 张继福 蔡江辉 
国家自然科学基金项目(60573075);山西省自然科学基金项目(2006011041)
传统的离群数据挖掘方法大多数是利用全局的观点看待离群数据,很难发现低维子空间中的偏移数据。利用微粒群算法(PSO)具有简单、容易实现并且没有许多参数需要调整等优势,提出了一种基于PSO和子空间的离群数据挖掘算法(OM-PSO)。该算法...
关键词：离群数据 微粒群算法 子空间 稀疏系数 天体光谱数据 
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