贺天宏

作品数：2被引量：27H指数：2
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供职机构：清华大学电子工程系更多>>
发文主题：矢量量化声码器语音压缩编码语音合成语音编码更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《电声技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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高质量的0.6kb/s声码器算法被引量：24
《清华大学学报（自然科学版）》2003年第4期449-452,共4页张建伟 贺天宏 李军林 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金资助项目 ( 69972 0 2 0 )
为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以...
关键词：声码器 线性预测 矢量量化 混合正弦激励 谱增强 语音压缩编码 语音合成 
声码器激励参数的描述模型被引量：3
《电声技术》2003年第4期52-55,共4页贺天宏 张建伟 崔慧娟 唐昆 
国家自然科学基金项目(69972020);国家重点基础研究资助项目(G1998030406).
在低速率声码器中,对浊音激励的描述直接影响了重建语音的质量。为提高音质,提出了一种两级浊音激励谱形状描述模型。在混合激励线性预测(MELP)声码器中浊音激励谱幅度峰值描述模型的基础上,增加了对整体谱的表述,同时给出了相应的矢量...
关键词：声码器 激励参数 两级谱形状模型 模型误差 矢量量化 语音编码 
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