郭以昆

作品数：5被引量：134H指数：4
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供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
发文主题：自然语言处理最大熵最大熵模型基本名词短语识别基本名词短语更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《电子学报》《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于最大熵模型的英文名词短语指代消解被引量：19
《计算机研究与发展》2003年第9期1337-1343,共7页钱伟 郭以昆 周雅倩 吴立德 
国家自然科学基金(69873 0 1160 10 3 0 14);国家"八六三"高技术研究发展计划基金 ( 2 0 0 1AA114 12 0 )
提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 该算法不仅能解决传统的代词和名词 /名词短语间的指代问题 ,还能解决名词短语间的指代问题 同时 ,利用最大熵模型 ,可以有效地综合各种互不相关的特征 算法在MUC 7公开测试语料...
关键词：最大熵 名词短语指代消解 自然语言处理 
基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别被引量：62
《计算机研究与发展》2003年第3期440-446,共7页周雅倩 郭以昆 黄萱菁 吴立德 
国家自然科学基金 ( 69873 0 11) ;Intel中国研究中心基金
使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语 在开放语料ChineseTreeBank上 ,只使用词性标注 ,达到了平均 87 4 3% / 88 0 9%的查全率 /准确率 由于 ,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性 ,又使用相同的算法 ,尝试了英...
关键词：最大熵 基本名词短语 自然语言处理 
现代汉语熵的计算及语言模型中稀疏事件的概率估计被引量：7
《电子学报》2000年第8期110-112,共3页黄萱菁 吴立德 郭以昆 刘秉伟 
国家自然科学基金!(No.698730 1 1 );863计划!(No .863 30 6 ZD0 2 0 2 4);上海市教委重点学科基金
文本文在大规模语料的基础上 ,利用语言模型中稀疏事件的概率估计方法对汉语的熵进行计算 ,并讨论了语料规模等因素对熵的影响 .在 4年的人民日报的语料规模下 ,所求得的零阶熵、一阶熵、二阶熵分别为 9 6 2 ,6 18和 4 89比特 .
关键词：现代汉语 熵 语言模型 稀疏事件 概率估计 
基于统计方法的中文姓名识别被引量：48
《中文信息学报》2000年第3期16-24,36,共10页刘秉伟 黄萱菁 郭以昆 吴立德 
上海市教委重点学科基金;国家自然科学基金;日本富士通公司资助
本文介绍一个中文姓名的自动识别系统 ,该系统使用从姓名样本库和真实文本语料库中得到的大量统计数据 ,以提高系统识别性能。我们从 1 994年人民日报中随机抽取 1 0 0篇文章作为测试样本 ,实验结果表明 ,准确率和召回率可同时达到 90 ...
关键词：自动分词 未登录词 中文姓名识别 统计方法 
大规模文本检索的现状及发展
《计算机工程》1999年第3期3-4,7,共3页郭以昆 吴立德 黄萱菁 
国家863项目;上海市教委重点学科基金
详尽地介绍了大规模文本检索领域的研究现状和今后的发展方向，同时介绍了当前此领域最权威的国际会议。
关键词：本文检索 查全率 准确率 信息检索系统 计算机 
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