陈克平

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
发文主题：聚类数据挖掘聚类算法网格并行聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《云南大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
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带障碍的空间分级聚类算法被引量：3
《计算机科学》2006年第5期182-185,204,共5页周丽华 王丽珍 陈克平 
云南省教育厅科学研究基金项目(03Y173D);国家自然科学基金项目(60463004)
带障碍的聚类问题是一个具有实际应用价值的问题,因为现实世界中确实存在河流、山脉等之类的物理障碍,它们的存在会影响聚类结果的合理性。传统的聚类算法在进行空间数据的聚类时,往往忽略了障碍对于聚类结果的影响。本文讨论了不同障...
关键词：数据挖掘 障碍 聚类 分级 
一种改进的带障碍的基于密度和网格的聚类算法被引量：4
《计算机应用》2005年第8期1818-1820,1823,共4页严馨 周丽华 陈克平 徐广义 
国家自然科学基金资助项目(60463004);云南省教育厅科学研究基金资助项目(03Y173D)
提出了一个改进的带障碍的网格弥散聚类算法DCellO1:以网格为基础,将基于密度的聚类算法与图形学种子填充算法相结合。该算法能进行任意形状的带障碍聚类,并且在对象分布不均匀时也能获得较好的聚类结果。实验证明了该算法的有效性与优...
关键词：聚类 网格 密度 障碍 
联机数据挖掘中的数据预处理
《云南大学学报（自然科学版）》2005年第4期310-313,共4页秦海林 王丽珍 谭晓玲 陈克平 
云南省自然科学基金资助项目(2002F0013M).
探讨了联机数据挖掘中海量数据的预处理问题.提出了基于立方体的数据预处理算法.该算法可对数据进行有效的收集,并可有效地约简数据.实验证明对于数据泛化,这种预处理是很有效的.
关键词：OLAW 数据约简 数据挖掘 数据仓库 
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