陈姗姗

作品数：2被引量：10H指数：1
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供职机构：国土资源更多>>
发文主题：沉降变形监测BP网络模型BP神经网络模型小波消噪小波变换更多>>
发文领域：天文地球一般工业技术更多>>
发文期刊：《重庆国土资源》《测绘与空间地理信息》更多>>
所获基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目更多>>
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小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究被引量：10
《测绘与空间地理信息》2019年第2期101-103,107,共4页郑云云 陈姗姗 胡勇 
重庆市国土房管局2016年科技计划项目(KJ-2016001);住房和城乡建设部科技项目(2016-k8-054)资助
变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络...
关键词：变形监测 小波消噪 BP网络模型 预测精度 
地质灾害执法的现状与思考
《重庆国土资源》2011年第1期41-44,共4页陈姗姗 
近年来，随着城市的高速发展，工程建没活动不断增加，越来越多的原始地形地貌被人为破坏。人类对自然地貌的不当改变，使得地质灾害发生的频率越来越高。截至2005年底，我国共有地质灾害隐患点22．92万处，威胁生存人口3500多万人、财...
关键词：地质灾害 现状 执法 国土资源部 人为破坏 地形地貌 自然地貌 西北地区 
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