刘丽娟

作品数：3被引量：7H指数：2
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室更多>>
发文主题：MIDI文件MIDI主旋律音乐数据库音轨更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机研究与发展》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家科技支撑计划更多>>
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数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究被引量：3
《计算机研究与发展》2012年第2期346-353,共8页李雄飞 李军 屈成伟 刘丽娟 孙涛 
国家科技支撑计划基金项目(2006BAK01A33);吉林省科技发展计划基金项目(20070321;20090704)
分类是数据挖掘的重要任务之一.训练分类器的训练集可能是偏斜数据.传统分类算法处理偏斜训练集,通常会使少数类别样例的分类精度很低.已有的偏斜训练集平衡算法都是针对只有两种目标类的情况.为平衡拥有多种目标类的偏斜训练集,基于同...
关键词：分类 偏斜训练集 平衡算法 少数类别样例 模 
一种有效识别MIDI文件中主旋律音轨的方法被引量：3
《计算机应用与软件》2010年第1期48-50,116,共4页叶霖 李雄飞 刘丽娟 武佳薇 
国家科技支撑计划项目(2006BAK01A33);吉林省科技发展计划项目(20070321)
互联网上存在着大量的MIDI文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。MIDI文件通常由多轨组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别MIDI文件中主旋律音轨...
关键词：旋律搜索 主旋律提取 音乐数据库 MIDI 
数据分布不敏感的决策树算法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2009年第6期1607-1611,共5页孙涛 李雄飞 刘丽娟 
国家科技支撑计划项目(2006BAK01A33);吉林省科技发展计划项目(20090704)
传统的决策树算法是数据分布敏感的,面对数据分布偏斜的样本集时,常导致少数类别样本的分类精度很低。已有的可以处理偏斜样本集的决策树算法只针对两种类别样本的集合。由此提出了一种新的数据分布不敏感的决策树算法——DTID。该算法...
关键词：人工智能 决策树算法 偏斜样本集 调整数据分布 样例的模 
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