刘光宇

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文主题：磁性材料钴镍合金材料碳酸钙更多>>
发文领域：自动化与计算机技术核科学技术一般工业技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
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基于随机L-BFGS的二阶非凸稀疏优化算法被引量：1
《计算机仿真》2022年第10期359-363,共5页刘光宇 张令威 杭仁龙 
江苏省青年基金项目(BK20180786);国家自然科学基金(61906096)。
在稀疏模型中普遍采用一阶优化算法进行学习,这些算法的普遍思路都是将迭代硬阈值算法与优化算法进行结合。相较于一阶优化算法,二阶优化算法很少被应用到稀疏优化问题中,因为Hessian矩阵及其逆矩阵的计算需要消耗极大的算力资源。所以...
关键词：一阶优化算法 二阶信息 迭代硬阈值 稀疏学习 
基于空间自适应卷积LSTM的视频预测被引量：4
《计算机应用与软件》2020年第9期62-67,110,共7页吴哲夫 张令威 刘光宇 刘光灿 
国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305);国家自然科学基金青年科学基金项目(61502238);江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040)。
在视频预测领域,传统的CNN与LSTM都不能充分表征视频中的时空特征。针对这一问题提出空间自适应卷积LSTM算法。受空间变换网络启发,在卷积LSTM内部的“input-to-state”计算过程中将传统卷积操作改为空间自适应卷积:利用额外卷积层获得...
关键词：卷积LSTM 空间变换网络 视频预测 
基于卷积谱与L0正则化的图像盲去模糊被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第6期1658-1662,共5页刘光宇 袁权 张令威 吴哲夫 刘光灿 
国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305);国家自然科学基金青年基金项目(61502238);江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040)。
为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也会显著改变清晰图像的稀疏性,提出基于图像卷积谱和L0正则化的鲁棒去模糊算法,分别对图像与模糊核进行约...
关键词：盲去模糊 清晰图像 模糊核 卷积算子 L0正则化 
基于准范数与零范数的矩阵恢复被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第1期85-89,共5页张令威 刘光宇 吴哲夫 刘光灿 
国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305);国家自然科学基金青年基金项目(61502238);江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040)
针对高维度矩阵的低秩恢复问题中核范数与l1范数过惩罚导致的结果偏差,提出一种矩阵恢复方法。使用准范数代替低秩恢复问题中常用的核范数约束,使用零范数代替l1范数约束。对于准范数的求解问题,采用与准范数等价的Frobenius/核混合范...
关键词：核范数 矩阵恢复 准范数 混合范数 交替近似法 
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