宋艳

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:成都信息工程大学计算机学院更多>>
发文主题:词频疾病症状疾病文档频率文本挖掘更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:四川省教育厅青年基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划四川省科技支撑计划更多>>
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基于文本挖掘词频反文档频率方法的疾病症状权重挖掘研究被引量:4
《成都信息工程学院学报》2014年第1期52-58,共7页宋艳 何嘉 舒红平 郑皎凌 梁繁荣 任玉兰 文立玉 
国家重点基础研究(973)计划子课题资助项目(2012CB518500);国家自然科学基金资助项目(61202250;61203172);四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB088);四川省应用基础计划资助项目(2012JY0112);四川省科技支撑计划资助项目(2011SZZ027)
词频反文档频率是文档特征权值表示的常用方法,用以评估单词对于语料库中的其中一份文件的重要程度。通过合理映射病例库与语料库的词汇关系,对词频反文档频率模型进行改进,并将改进后的词频反文档频率模型应用到针灸处方疾病症状权重...
关键词:计算机应用技术 词频 反文档频率 疾病症状 症状权重 
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