范举

作品数：4被引量：33H指数：3
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供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：关键词查询关键词基于关键词数据库选择TOP-K更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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参考文献引证文献引用追踪
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一种语义增强的空间关键词搜索方法被引量：3
《计算机研究与发展》2015年第9期1954-1964,共11页韩军 范举 周立柱 
国家自然科学基金项目(61272090)
空间关键词搜索立足于查找满足用户查询意图且空间距离相近的兴趣点(point of interest,POI),在地图搜索等领域有着广泛的应用.传统的空间关键词搜索方法仅考虑关键词与POI点在文本上的匹配程度,忽略了查询的语义信息,因而会导致相关结...
关键词：搜索 语义增强 知识库 语义距离 即时搜索 
空间数据上Top-k关键词模糊查询算法被引量：15
《计算机学报》2012年第11期2237-2246,共10页胡骏 范举 李国良 陈姗姗 
基于位置的服务(LBS)变得日益普及,越来越多的研究开始关注如何对空间中的兴趣点(POI)做有效的检索.现有的方法提出了空间数据上的关键词检索,研究如何根据查询的位置和关键词找到相关的POI点.然而,现有方法主要对查询关键词进行精确匹...
关键词：基于位置的服务 空间数据上的关键词检索 字符串近似匹配 
基于关键词的深度万维网数据库选择被引量：11
《计算机学报》2011年第10期1797-1804,共8页范举 周立柱 
国家自然科学基金重点项目"支持中文Web研究的基础设施建设和应用中的基本方法与关键技术"(60833003)资助
该文提出一种基于关键词的深度万维网查询方法:用户用关键词的方式提交查询,该方法在线地选择能够反映查询意图并且提供高质量结果的万维网数据库.这种方法既避免了深度万维网数据抓取这一代价高、难度大的操作,又可支持多领域的数据库...
关键词：深度万维网 万维网数据库 关键词查询 领域选择 数据库选择 
中文深度万维网数据库的现状研究被引量：7
《计算机学报》2011年第2期360-370,共11页刘玉奎 周立柱 范举 
国家自然科学基金重点项目"支持中文Web研究的基础设施建设和应用中的基本方法与关键技术"(60833003)资助
深度万维网(Deep Web)已成为万维网上十分重要的资源,是数据库领域的研究热点.目前已有的多数研究主要集中在深度万维网发现、查询接口集成以及查询结果处理等技术层面.然而对于这个超出表面万维网所涵盖信息数百倍的宝贵资源,人们目前...
关键词：中文深度万维网 数据库 分类 统计 查询接口 
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