谢意

作品数：2被引量：13H指数：1
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供职机构：浙江大学软件学院更多>>
发文主题：电子商务C2C信用体系电子商务信用贝叶斯网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
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所获基金：国家科技支撑计划浙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于浏览偏好挖掘的实时商品推荐方法被引量：12
《计算机应用》2011年第1期89-92,共4页谢意 陈德人 干红华 
国家科技支撑计划项目(2008BAH24B03);浙江省科技计划重大科技专项(优先主题)工业项目(2008C01060-5);宁波市重大(重点)科技计划项目(2008B10023);IBM共享大学计划研究项目(2010)
在分析了当前推荐技术中各种算法的优缺点和及其存在的主要问题的基础上,提出一种浏览偏好挖掘的实时商品推荐方法。该算法通过分析用户Web游览记录,并使用贝叶斯网预测其浏览偏好,然后将用户偏好与商品特征进行匹配计算进而产生商品推...
关键词：个性化推荐 电子商务 偏好挖掘 贝叶斯网络 特征匹配 
基于C2C的电子商务信用体系研究(英文)被引量：1
《计算机系统应用》2009年第6期148-153,共6页谢意 沈玉 干红华 陈德人 
Supported by the National Key Technology R&D Program under Grant No.2008BAH24B03;Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China under Grant No.Y1080130;Zhejiang Province Key Technology R&D Program under Grant No.2008C01060-5;Ningbo City Key Technology R&D Program under Grant No.2008B 10023
Credit problem is the main bottleneck which hinders the development of e-commerce.This paper analyzes the current representative C2C credit evaluation models of Taobao and Youa,and proposes an improved model. The impr...
关键词：C2C 电子商务 信用体系 网上购物 
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