刘锋

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:南开大学更多>>
发文主题:扩频信号压缩采样人工神经网络神经网络压缩感知更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊:《电讯技术》更多>>
所获基金:天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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融合压缩采样与深度神经网络的直接序列扩频参数估计被引量:2
《电讯技术》2022年第9期1248-1253,共6页刘锋 张爽 黄渝昂 
国家自然科学基金资助项目(61901233);天津市自然科学基金项目(19JCQNJC00900)。
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的宽频带特性所带来的高采样率增加了参数估计的实现难度。针对现有技术所面临的问题与挑战,融合压缩采样与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN),提出了用于估计DSSS信号参...
关键词:直接序列扩频(DSSS) 参数估计 压缩采样 深度神经网络(DNN) 
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