向阳

作品数：3被引量：1H指数：1
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：蠕虫网络蠕虫培养皿更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《软件学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
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推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法
《软件学报》2010年第4期802-815,共14页李强 向阳 
国家自然科学基金No.60703023;吉林省科技发展计划资助项目No.20080108~~
在大规模网络蠕虫爆发时获取蠕虫的传播路径,可以提高网络的抗打击能力.现有的推测蠕虫传播路径方法只能运行于离线方式且准确率较低.提出了使用滑动检测窗口推测网络蠕虫传播路径的在线聚积算法,可快速获取网络蠕虫的传播源和初期传播...
关键词：蠕虫 传播路径 在线追踪 检测窗口 
针对幂律泊松模型推测网络蠕虫传播路径
《东南大学学报（自然科学版）》2008年第A01期77-80,共4页石伟 李强 向阳 鞠九滨 
国家自然科学基金资助项目(60703023);吉林省科技发展计划资助项目(20080108)
为了尽早获取网络蠕虫的传播路径,在对Internet流量的幂律泊松分布进行假设检验与参数计算的基础上,提出了幂律泊松流量分布模型下推测网络蠕虫传播路径的k聚积算法.采用数学方法证明了k聚积算法的有效性.通过模拟环境进行实验,研究了参...
关键词：蠕虫 传播路径 幂律泊松 
大规模蠕虫在线追踪培养皿被引量：1
《计算机应用》2007年第11期2696-2698,共3页李强 康健 向阳 
国家自然科学基金资助项目(90204014);吉林大学种子基金项目
提出了一个用于反向追踪大规模网络蠕虫传播的虚拟实验环境,能够用于网络蠕虫检测和防御实验。实验环境使用虚拟机技术,虚拟大量主机和网络设备参加,尽量符合网络实际。在可控的范围内,使用真实的感染代码引发大规模蠕虫的爆发,观测蠕...
关键词：蠕虫 在线追踪 培养皿 
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