张义

作品数：2被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
发文主题：参与者贡献率网络社区社交网社交更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《情报杂志》《情报科学》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究
《情报杂志》2014年第12期154-159,102,共7页何建民 张义 殷澍 
教育部人文社会科学规划基金研究项目"面向互联网大数据的舆论领袖话语影响力评估和治理方法研究"(编号:14YJA630015)资助支持
在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分...
关键词：社交网络社区 热点话题追踪 影响力识别 类熵距离 话题贡献率 
基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究被引量：4
《情报科学》2012年第8期1147-1150,1166,共5页何建民 张义 
国家自然科学基金资助项目(70631003;70672097);教育部人文社会科学研究资助项目(10YJA630055)
网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证...
关键词：网络话题 类熵距离测量 优劣度评价 热点话题识别 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部