赵新奎

作品数:1被引量:3H指数:1
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供职机构:浙江大学更多>>
发文主题:虚拟机性能优化方法树状网络语言模型操作系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊:《华中科技大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:浙江省杰出青年科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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支持大规模云服务平台的敏捷弹性伸缩技术被引量:3
《华中科技大学学报(自然科学版)》2013年第S2期63-67,99,共6页杨勇 赵新奎 卢兴见 尹建伟 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH06F02);国家自然科学基金资助项目(61272129);教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20110101110066);教育部优秀人才计划资助项目(NCET-12-0491);浙江省杰出青年科学基金资助项目(R13F020004)
针对当前大多数弹性伸缩算法存在粒度大、延迟高、开销大等问题,利用缓存思想引入挂起虚拟机,加快虚拟机供给速度;基于自回归滑动平均模型(ARMA)采用二级预测方法设计了敏捷弹性伸缩算法,实现了细粒度的资源分配;通过引入分位数统计、...
关键词:云计算 弹性计算 负载预测 自回归滑动平均模型 二级预测 服务质量 
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