赵耀

作品数:1被引量:5H指数:1
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供职机构:郑州大学更多>>
发文主题:数据库电子设备STM记忆网络ATTENTION更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>
发文期刊:《郑州大学学报(理学版)》更多>>
所获基金:河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法被引量:5
《郑州大学学报(理学版)》2022年第6期66-73,共8页姬莉霞 赵耀 马郑祎 赵润哲 张晗 
国家自然科学基金项目(52179144);河南省重大科技专项(201300210500);郑州市重大科技创新专项(2020CXZX0053)。
针对数据库负载预测中物理资源的变化导致预测失效,模型易对异常数据敏感和未关注序列变化中潜在的加权隐层特征状态导致预测精度低等问题,在长短期记忆网络模型的基础上提出一种基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法。首...
关键词:数据库负载预测 双向长短期记忆网络 注意力机制 孤立森林 
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