云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 金自翔

金自翔: 作品数：1被引量：2H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>; 发文主题：文本分类K近邻KNN贪婪算法汉语更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：江苏省自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

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一种基于贪婪算法的KNN参数选择策略被引量：2: 《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期182-185,共4页金自翔戴新宇陈家骏; 国家863计划基金资助项目(2006AA01Z143,2006AA01Z139);国家社会科学基金资助项目(07BYY051);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006117); K近邻算法是基于向量空间模型的最好的文本分类算法之一。使用KNN算法时通常要用贪婪算法进行参数选择,最终的参数不仅取决于每个参数的初始值及候选值,而且和参数选择的顺序密切相关。不同的参数选择策略间存在较大差异,通过实验,指出...; 关键词：文本分类 K近邻参数调节贪婪算法