林应强

作品数：3被引量：21H指数：3
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供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：二值图象树结构图象识别三维物体识别机器视觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《模式识别与人工智能》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家攀登计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于模型的三维物体识别被引量：4
《自动化学报》1997年第6期756-761,共6页林应强 吴立德 
国家自然科学基金
实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统，它可识别灰度图象中包含的物体，如对遮挡加以限制，还可识别被遮挡的物体．该系统能实现物体的自动建模，也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识，然后在高层知识的指导下准确...
关键词：三维 物体识别 关系属性图 图象识别 
基于边过程的围线追踪与围线的树结构被引量：14
《计算机学报》1996年第6期457-465,共9页吴立德 林应强 
国家攀登计划;863高科技基金
现有的基于象素的区域围线追踪算法在追踪形状复杂区域的围线时往往失效，而且没有简单的方法来加以改进．为此，提出了一种基于边过程的区域困线追踪算法．该算法不仅能追踪形状任意复杂区域的围线，还能给出表示围线之间包含关系的树...
关键词：围线追踪 边过程 树结构 围线 二值图象 
区域围线追踪算法的改进被引量：6
《模式识别与人工智能》1994年第3期215-226,共12页林应强 吴立德 
国家863计划智能机器人主题资助项目
本文指出了T.Pavlidis在《Algorithms for Graphics and Image·Processing》一书中提出的区域围线追踪算法在追踪某些形状较为复杂、特殊的区域的围线时存在的问题,给出了导致算法失效的图形。并针对某些问题,提出了相应的改进算法。
关键词：区域模型 围线追踪 机器视觉 算法 图像处理 
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