田海生

作品数：4被引量：5H指数：1
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数据流管理系统中Max、Min聚集算子的示例概要算法
《计算机应用》2008年第8期1986-1990,共5页田海生 
Max和Min是数据流管理系统中重要聚集算子。应用基于滑动窗口下的示例概要法在实时数据流场景下计算Max和Min。在本方法中不需要保存所有落入滑动窗口中数据元组,这意味着可以极大地减小存储空间。由于存储元组的减少,系统的处理时间也...
关键词：示例概要法 滑动窗口 数据流管理系统 
一种动态维护分布式环境下top-k集合的近似算法
《计算机应用》2008年第B06期169-171,174,共4页田海生 陈立军 邱海艳 赵静 
在分布式数据流场景中,如何动态维护top-k集合并尽可能地降低通信开销是非常重要的。通常的做法是:把大量的数据从分布式节点传送到中央节点,然后在中央节点计算top-k集合。这样的通信开销非常大,在许多场合下是根本无法实现的。提出了...
关键词：top-k’ TOP-K 分布式数据流 
基于大纲的数据流自适应聚集算子的实现被引量：1
《计算机应用》2007年第10期2383-2387,共5页田海生 陈立军 
采用基于大纲的数据流自适应聚集算子的批处理(Batchingprocessing)算法处理数据流,Batching算法能够随着流速的变化动态调整自己的执行策略,以便更好地利用有限的系统资源提供尽可能好的查询质量,并且可以在Batching算法的基础上根据...
关键词：数据流管理系统 数据流 自适应 批处理 聚集算子 滑动窗口 
海量数据搜索被引量：4
《微机发展》2005年第10期44-45,48,共3页田海生 
目前,信息化建设存在的问题是:数据信息利用不充分,大量的数据仅以物理状态被简单地存储着。同时由于无法实现海量数据的高效搜索,使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持。如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈,让数据为企业决策提供...
关键词：海量数据 数据存储 数据搜索 商业智能 数据仓库 数据挖掘 
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