盛英

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供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：FISHER判别分析天体光谱数据特征降维FISHER判别半监督学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《太原科技大学学报》更多>>
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基于Fisher判别的半监督天体光谱数据特征降维
《太原科技大学学报》2012年第5期331-336,共6页盛英 
山西省自然科学基金(2010011021)
降维是天体光谱数据预处理常用的手段之一,如何利用标号天体光谱数据,克服降维过程中的过分拟合,是提高降维效果的有效途径之一。采用半监督学习,给出了一种天体光谱数据特征降维方法。该方法首先针对具有标号天体光谱数据,建立Fisher...
关键词：半监督降维 PCA 天体光谱数据 FISHER判别分析 
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