钱丽萍

作品数：2被引量：5H指数：1
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发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
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基于异构指令图的恶意软件分类方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第3期299-308,共10页钱丽萍 吉晓梅 
国家重点研发计划(2022YFC3321101);国家自然科学基金(61571144);北京建筑大学促进高校内涵发展定额项目——研究生教学研究与质量提升项目(31081023001)。
恶意软件是当今互联网上最大的安全威胁之一。目前基于图深度学习的恶意软件分类研究未考虑同家族恶意软件的控制流信息所隐含的内在相似性。针对该问题提出了一种基于异构指令图的恶意软件分类方法MCHIG,包括三个阶段:异构指令图生成...
关键词：恶意软件分类 异构指令图 图深度学习 控制流图 
基于生成对抗网络增强恶意代码的方法被引量：4
《计算机工程与设计》2021年第11期3034-3042,共9页朱晓慧 钱丽萍 傅伟 
国家自然科学基金项目(61571144);北京建筑大学研究生创新基金项目(PG2020048)。
针对主流分类检测方法识别恶意代码面临的训练数据受限和种类均衡性不足问题,提出一种基于图像矢量结合生成对抗网络模型的恶意代码数据增强方法。将图像处理技术与WGAN-GP深度学习模型相结合,将恶意代码数据可视化为图像,通过缩放处理...
关键词：网络安全 恶意代码 生成对抗网络 数据增强 分类检测 
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