商子豪

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：入侵检测ADABOOST概率神经网络入侵检测算法BP神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于AdaBoost和概率神经网络的入侵检测算法被引量：1
《南京师范大学学报（工程技术版）》2008年第4期21-24,共4页陈春玲 商子豪 
国家"863"计划(2006AA01Z219)资助项目
将AdaBoost算法和概率神经网络结合,提出了一种新的概率神经网络模型ABPNN,基于此模型提出一种新的入侵检测算法.该算法对接收到的网络数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能对新的入侵行为进行分类和记忆.实验证明该算法在...
关键词：入侵检测 概率神经网络 ADABOOST ABPNN 
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