张扬

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供职机构:北京邮电大学更多>>
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发文领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
发文期刊:《雷达学报(中英文)》更多>>
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基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法
《雷达学报(中英文)》2025年第2期366-388,共23页曹婧宜 张扬 尤亚楠 王亚敏 杨峰 任维佳 刘军 
国家重点研发计划(2023YFC3305901);国家自然科学基金(62101060)。
基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,...
关键词:合成孔径雷达(SAR) 目标识别 不变性特征提取 本质特征 深度学习 
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