戴坚

作品数：20被引量：23H指数：3
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发文主题：宝钢能源管理能源消耗节能钢铁工业更多>>
发文领域：经济管理冶金工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《钢铁》《材料与冶金学报》《计算机应用研究》《冶金环境保护》更多>>
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宝钢绿色发展的责任与实践被引量：1
《上海节能》2016年第10期540-545,共6页戴坚 金磊 林高平 
详细分析中国钢铁工业面临的形势和宝钢建厂以来在绿色发展所取得的成绩,介绍宝钢在绿色发展、环境经营中"三个绿色"任务以及相关评价指标体系,提出钢厂在今后工作中不仅要深化绿色制造,也要促进相关产业链绿色发展,更要重视利用钢厂优...
关键词：钢铁工业 绿色发展 产城融合 
电力驱动和蒸汽驱动高炉鼓风系统的能耗分析
《钢铁》2016年第5期76-80,87,共6页戴坚 孙文强 蔡九菊 张兴良 
国家自然科学基金资助项目(21561122001);中央高校基本科研业务费资助项目(N140203002)
针对目前存在的关于电力驱动和蒸汽驱动高炉鼓风系统能效高低的争议,分别建立了电力驱动和蒸汽驱动高炉鼓风系统的能量利用效率模型和单耗分析模型,从理论上研究了两种驱动系统在能源效率、能源消耗量上的差异。结果表明,电力驱动高炉...
关键词：高炉鼓风系统 蒸汽驱动 电力驱动 能耗 
关于推广合同能源管理机制的几点思考被引量：1
《上海节能》2013年第7期25-26,共2页戴坚 
合同能源管理机制（简称EPC）是一种新型的市场化节能机制。其实质就是以节约的能源费用来支付节能项目投资的成本与费用。
关键词：合同能源管理机制 节能机制 能源费用 项目投资 市场化 
宝钢:信息与管理的深度开发
《中国制造业信息化（应用版）》2011年第8期35-36,共2页戴坚 
促进节能减排是全方位、多层次的。它涉及到管理与工艺流程融合、能源中心、工艺流程优化、生产过程管控、能源管理和资源综合利用、能耗及排放在线检测、基于LCA的绿色钢铁全流程评价及决策支持以及装备的信息化等多个方面。
关键词：信息化建设 宝钢集团 管理创新 深度开发 可持续发展能力 核心竞争力 集成创新 环境制约 
宝钢节能环保工作的回顾与展望
《上海节能》2007年第3期11-15,共5页戴坚 
改革开放以来，经过二十多年的发展，我国的综合国力迅速明显增强，人们的生活水平显著提高，取得了举世瞩目的成绩，但是中国的发展仍然没有摆脱粗放型、高投入、高消耗、高污染、低产出的经济发展模式，资源的高消耗和生态环境的污染...
关键词：环保工作 经济发展模式 展望 节能 宝钢 科学发展观 可持续发展 改革开放 
基于250t转炉的工序能耗分析与预测系统
《材料与冶金学报》2004年第2期141-144,共4页郦秀萍 蔡九菊 黄喜洙 戴坚 周庆安 邢跃 
在建立转炉能耗计算模型的基础上开发了能耗分析与预测系统,该系统具有转炉工序能耗管理的统计、分析、预测管理等各项功能.在宝钢250t转炉的应用表明,该系统功能完善,提高了能源管理的科学化和信息化水平.
关键词：转炉工序 能源管理 分析与预测系统 
宝钢能源管理工作的回顾与展望
《冶金环境保护》2004年第2期68-70,共3页戴坚 
宝钢投产以来，能耗指标不断创新。其原因除技术装备先进外。能源管理方式的不断完善与改进也是一个重要因素。简要叙述了宝钢投产以来能源管理工作进程，并结合能源管理理论研究发展方向介绍了宝钢能源管理今后的工作思路。
关键词：能源管理工作 冶金行业 管理方式 EMS系统 计算机 
物流理论在冶金能源管理中的应用
《上海节能》2003年第6期32-34,共3页汤晓帆 戴坚 周庆安 
本文着重介绍如何将钢铁生产流程的物流理论具体应用于能源管理工作之中,详细介绍了产品能耗的概念、钢铁联合企业产品能耗的统计计算方法、支物流的处理办法。产品能耗的提出,弥补和完善了以吨钢综合能耗为核心的能源管理指标体系,实...
关键词：物流理论 钢铁生产 冶金工业 能源管理 产品能耗 节能 企业 
坚持全方位应用先进节能技术,保持世界钢铁工业能源消耗先进水平
《上海节能》2002年第A02期3-6,共4页邹宽 戴坚 
宝山钢铁股份公司是我国现代化的大型钢铁联合企业,年耗能达800万吨标准煤以上,能源成本占整个生产成本的20%以上。本文系统总结了投产以来股份公司为节能降耗、降低成本和赶超世界先进水平在科技方面所做的工作,阐述了股份公司为降低...
关键词：节能技术 降低能耗 
ECAS数据仓库中数据集成的相关问题被引量：2
《计算机应用研究》2002年第11期34-35,60,共3页王智超 王炎初 杨静 樊莉萍 戴坚 周庆安 
数据仓库越来越广泛地应用于企业决策分析 ,从传统的操作型数据库集成数据是创建数据仓库必不可少的一步。结合宝钢能源部能源分析及成本分析系统 (ECAS)数据仓库 ,介绍了建立数据仓库时从不同的数据源抽取数据、清洗数据的相关问题。
关键词：数据仓库 数据集成 数据抽取 数据清洗 
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