何为

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：四川美术学院更多>>
发文主题：遗传算法PARETO最优改进遗传算法多QOS约束网格任务调度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子科技大学学报》更多>>
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基于改进遗传算法的多QoS约束网格任务调度被引量：4
《电子科技大学学报》2010年第S1期54-56,60,共4页蒲汛 何为 卢显良 
国家自然科学基金(70871061)
解决好网格环境中多QoS约束条件下的独立任务调度问题是提高网格系统关键技术之一。将该类问题规约为多目标组合问题优化,以NSGA-II算法为基础,通过优化其初始种群的生成算法以及变异算子的更新算法,以期在网格多目标约束条件下寻找到...
关键词：遗传算法 任务分配 PARETO最优 QOS约束 
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