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基于改进PNCC-SVM的滚动轴承故障声纹识别方法
《噪声与振动控制》2024年第3期146-151,164,共7页王寅杰 邓艾东 范永胜 占可 高原 
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金资助项目(BA2022214);江苏省重点研发计划资助项目(BE2020034);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3203002201C3)。
针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信...
关键词：故障诊断 滚动轴承 声纹识别 鲁棒性 功率归一化倒谱系数 支持向量机 
基于MFCC和MDE-SVDD的滚动轴承音频信号异常检测方法被引量：4
《动力工程学报》2024年第2期277-283,共7页高原 邓艾东 范永胜 梁志宏 傅行军 
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金资助项目(BA2022214);江苏省重点研发计划资助项目(BE2020034)。
针对传统振动传感器安装不易,而声信号分析易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于梅尔倒谱系数(MFCC)和马氏距离加权改进支持向量数据描述(MDE-SVDD)的音频信号异常检测方法,用于滚动轴承运行状态监测。该方法从轴承运行声信号中提取MFC...
关键词：滚动轴承 声纹识别 梅尔倒谱系数 支持向量数据描述 异常检测 
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