黄睿

作品数：24被引量：54H指数：4
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供职机构：上海大学更多>>
发文主题：标签高光谱影像遥感图像月球表面LAPLACIAN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《遥感信息》《上海大学学报（自然科学版）》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金国家教育部博士点基金国家公益性行业科研专项更多>>
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基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第7期1898-1904,共7页吴喆君 黄睿 
针对基于稀疏回归的多标签特征选择方法中数据的特征和标签之间线性关系假设不成立的问题,提出一种基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择方法(multi-label feature selection with dependence maximization and sparse regression,...
关键词：多标签学习 特征选择 依赖最大化 稀疏回归 低维空间 
基于标签正负相关性的多标签类属特征学习被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第5期1271-1277,共7页黄睿 亢浏越 
国家自然科学基金项目(61671283);上海市自然科学基金项目(16ZR1411100)。
提出一种基于标签正负相关性的多标签类属特征学习方法(multi-label learning with label-specific features based on positive and negative label correlation,LIFTPNL)。基于k近邻的思想构建全局和局部的标签信息矩阵,根据此矩阵计...
关键词：多标签学习 分类 类属特征 标签正负相关性 聚类 
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