黄睿

作品数：24被引量：54H指数：4
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发文主题：标签高光谱影像遥感图像月球表面LAPLACIAN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《遥感信息》《上海大学学报（自然科学版）》《工业控制计算机》更多>>
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结合双流形映射的不完备多标签学习
《计算机工程》2024年第4期104-112,共9页许智磊 黄睿 
在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映...
关键词：多标签学习 缺失标签 标签相关性 低维流形 双流形映射 
基于注意力特征融合的高保真遥感图像薄云去除被引量：1
《自然资源遥感》2023年第3期116-123,共8页牛祥华 黄微 黄睿 蒋斯立 
国家重点研发计划项目“石窟文物本体风化病害评估系统及保护技术研究”(编号:2019YFC1520500)资助。
为改善非均匀薄云覆盖遥感图像薄云去除存在校正不足或颜色失真的问题,该文提出了一个融合注意力特征的高保真薄云去除端到端网络。首先,设计了注意力特征融合模块,该模块引入注意力机制以及融合模块,并通过3个注意力特征融合模块级联,...
关键词：薄云去除 注意力机制 特征融合 遥感图像 深度学习 
结合反射图像的双流多层次融合人脸活体检测
《计算机工程与应用》2023年第13期238-246,共9页王鑫 黄睿 
针对从RGB图像提取到的特征对光照敏感,导致人脸活体检测模型泛化性能较差的问题,提出一种结合反射图像的双流多层次融合检测(face anti-spoofing using dual-stream multi-level fusion and reflection images,DMF-RI)算法。对RGB图像...
关键词：人脸活体检测 光照鲁棒性 多层次特征 特征融合 
基于双支路特征生成对抗网络的低光照图像增强
《工业控制计算机》2022年第12期40-42,共3页宋涛 黄微 黄睿 
低光照图像噪声大、颜色失真、能见度低,这些问题对低光照环境下计算机视觉任务带来挑战。提出了一种基于双支路特征的生成对抗网络(DBF-GAN)进行低光照图像增强。该模型采用非配对数据集训练,模型中生成器设计成两个分支特征网络,即全...
关键词：生成对抗网络 双支路特征 低光照图像 图像增强 
通过课程项目推动“数字电路”教学从理论到实践被引量：1
《黑龙江教育（理论与实践）》2022年第8期85-87,共3页黄睿 金彦亮 黄微 
上海市高校本科重点教改项目“专业能力进阶体系的设计与实践”。
传统“数字电路”课程教学存在知识点多、理论与实践脱节等问题。文章提出以课程项目设计贯穿整个教学过程,通过实际功能性数字电路的设计与制作,激发学生的学习热情,培养学生利用理论知识解决复杂工程问题的能力,提高学生的团队沟通合...
关键词：“数字电路” 课程项目 工程实践 
基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第7期1898-1904,共7页吴喆君 黄睿 
针对基于稀疏回归的多标签特征选择方法中数据的特征和标签之间线性关系假设不成立的问题,提出一种基于依赖最大化和稀疏回归的多标签特征选择方法(multi-label feature selection with dependence maximization and sparse regression,...
关键词：多标签学习 特征选择 依赖最大化 稀疏回归 低维空间 
基于多参考影像信息融合的遥感影像厚云去除被引量：2
《自然资源遥感》2022年第2期121-127,共7页蒋斯立 黄微 黄睿 
遥感影像去云是遥感影像处理与分析的重要领域,对影像后续的信息提取等操作起到至关重要的作用。针对多时相遥感影像融合去云中对待重建图像的质量要求较高以及适用性较低的问题,提出了一种基于一幅或多幅参考影像信息进行多时相遥感影...
关键词：厚云去除 参考影像 辐射归一化 多时相 选择性多源全变分 
基于图拉普拉斯的多标签类属特征选择被引量：2
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第2期281-290,共10页吴喆君 黄睿 
国家自然科学基金资助项目(61671283)。
多标签特征选择能够有效去除冗余特征并提升分类精度,是解决“维数灾难”问题的有效方法.然而,已有的多标签特征选择算法是对所有标签选择出相同的特征,忽略了标签与特征之间的内在联系.事实上,每个标签都具有反映该标签特有属性的特征...
关键词：多标签学习 特征选择 类属特征 图拉普拉斯 
基于类属特征的多标签流形学习分类方法被引量：2
《上海大学学报（自然科学版）》2021年第3期525-534,共10页亢浏越 黄睿 孙广玲 
上海市自然科学基金资助项目(16ZR1411100)。
多标签流形学习(multi-label manifold learning,ML^(2))基于特征流形构建标签流形,将标签逻辑值转换为实数值,能更好地反映标签相关性,提高分类性能.但是,ML^(2)与多数多标签分类方法一样,是基于数据的全部特征进行标签预测,没有考虑...
关键词：多标签学习 分类 类属特征 流形学习 标签相关性 
基于标签正负相关性的多标签类属特征学习被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第5期1271-1277,共7页黄睿 亢浏越 
国家自然科学基金项目(61671283);上海市自然科学基金项目(16ZR1411100)。
提出一种基于标签正负相关性的多标签类属特征学习方法(multi-label learning with label-specific features based on positive and negative label correlation,LIFTPNL)。基于k近邻的思想构建全局和局部的标签信息矩阵,根据此矩阵计...
关键词：多标签学习 分类 类属特征 标签正负相关性 聚类 
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