苏珊

作品数：7被引量：20H指数：3
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供职机构：海南师范大学地理与旅游学院更多>>
发文主题：建设用地生态适宜性基于GIS土地利用乡村景观更多>>
发文领域：经济管理农业科学环境科学与工程天文地球更多>>
发文期刊：《生态科学》《安徽农业科学》《海南师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：海南省自然科学基金海南省教育厅项目更多>>
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海口市建设用地生态适宜性研究被引量：9
《生态科学》2015年第1期172-178,共7页李鹏山 李敏 孟相彩 苏珊 谢跟踪 
海南省自然科学基金项目(编号:411097)
选取海口市建设用地作为研究对象,基于2010年Alos遥感影像数据,利用层次分析法和GIS空间叠加分析法对研究区建设用地生态适宜性进行评价。结果显示:研究区生态适宜性评价等级为"最适宜"和"适宜"用地仅占全区总面积的14.06%,所占比例较小...
关键词：生态适宜性 建设用地 海口市 GIS 
海口市郊区乡村景观生态评价和旅游开发模式研究被引量：4
《安徽农业科学》2013年第13期5801-5805,共5页谢跟踪 李鹏山 蒋岚 苏珊 孟相彩 
海南省自然科学基金项目(80526);海南省自然科学基金项目(411097)
采用2010年Alos遥感影像数据,提取海口市郊区乡村景观,通过建立乡村景观综合评价指标体系,同时构建生态综合评价模型,运用景观生态学理论,结合GIS技术对各类景观进行生态综合评价,并以此为条件分析研究区的旅游开发模式。结果表明:乡村...
关键词：海口市郊区 乡村景观 乡村旅游 生态评价 开发模式 
基于GIS和RS的海口市郊区乡村景观格局分析被引量：5
《安徽农业科学》2013年第8期3494-3497,3621,共5页谢跟踪 李鹏山 苏珊 孟相彩 李敏 
海南省自然科学基金项目(80526);海南省自然科学基金项目(411097)
采用1991、2001、2010年3期Landsat TM/ETM+和Alos遥感影像数据,应用面向对象遥感影像提取技术,对3期影像数据进行解译,运用景观生态学理论,结合GIS技术及FRAGSTATS 4.1景观分析软件,选择合理的景观指数,对海口市郊区乡村景观格局进行...
关键词：海口市郊区 乡村景观 空间分布 景观格局 
海口市建设用地的空间格局分析被引量：2
《海南师范大学学报（自然科学版）》2013年第1期85-89,共5页苏珊 谢跟踪 李鹏山 孟相彩 
海南省自然科学基金项目(411097)
选取海口市建设用地作为研究对象，基于2010年海口市土地利用现状调查数据，采用ENVI作为技术手段，运用渐变尺度研究法VCM，然后通过GIS空间分析与SPSS回归分析相结合的方法进行叠加运算，获取研究区土地变化等级图．结果表明：1）在...
关键词：海口市 建设用地 空间格局 渐变尺度 
基于GIS的海口市滨海旅游区土地利用的生态环境效应研究
《安徽农业科学》2012年第4期2327-2330,2369,共5页李鹏山 谢跟踪 苏珊 孟相彩 于蕾 
海南省教育厅项目(Hjkj2008-39);海南省普通高等学校研究生创新科研课题(Hxwsy2008-24)
利用海口市2008年社会经济数据,采用生态环境效应评价模型,对研究区构建区域土地利用变化生态环境影响效应评价指标体系,通过层次分析法得到各个指标的权重,进而得到海口市滨海旅游区2008年生态环境效应评价指数,并在GIS中通过空间叠加...
关键词：海口市滨海旅游区 地理信息系统(GIS) 土地利用 生态环境效应 
海口市滨海旅游区LUCC景观格局特征和演变规律被引量：1
《海南师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期216-223,共8页苏珊 李鹏山 张明湖 谢跟踪 周小梅 
海南省自然科学基金项目（80688）
选取海口市滨海旅游区作为研究对象,以1991,2001,2008年遥感影像为主要数据源,采用面向对象信息提取技术,提取了海口市滨海旅游区1991-2001-2008年土地利用/土地覆盖信息,并结合GIS技术手段、景观格局指数及景观格局分析软件FRAGSTATS,...
关键词：土地利用/覆盖变化(LUCC) 海口市滨海旅游区 景观格局特征 演变规律 
海口市滨海旅游区LUCC变化趋势预测被引量：1
《海南师范大学学报（自然科学版）》2010年第2期198-203,208,共7页张明湖 李鹏山 苏珊 谢跟踪 
海南省自然科学基金项目(80688);海南省普通高等学校研究生创新科研课题(Hxwsy2008-24)
选取海口市滨海旅游区作为研究对象,以1991,2001,2008年遥感影像为主要数据源,采用面向对象信息提取技术,提取了海口市滨海旅游区1991～2008年土地利用/土地覆盖信息,并结合GIS技术手段,利用马尔柯夫预测模型,对未来20年左右土地利用变...
关键词：土地利用/土地覆盖变化(LUCC) 趋势预测 海口滨海旅游区 
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