赵树鹏

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：济南大学更多>>
发文主题：应用类型及时性互联网流量流量数据离线更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《济南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
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基于流中前5个包的在线流量分类特征被引量：3
《济南大学学报（自然科学版）》2012年第2期156-160,共5页赵树鹏 陈贞翔 彭立志 
国家自然科学基金(60903176);山东省中青年科学家科研奖励基金(BS2009DX037);山东省自然科学基金(ZR2010FQ028)
针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前5个数据包(排除三次握手数据包),计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析3种机器学习算法(C4.5、BayesNet和NBTree)分类的结果...
关键词：流量特征 流量分类 网络测量 
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