黄金龙

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基于ALCQ(D)的CBR事例修正算法研究
《计算机科学》2014年第11期239-246,共8页黄金龙 古天龙 孙晋永 徐周波 
国家自然科学基金(61100025;61363030);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(XJYC2012016)资助
CBR(基于事例推理)是人工智能领域的一个分支,它克服了知识获取的瓶颈问题,事例修正是CBR的关键步骤。以ALC为代表的描述逻辑已被充分应用到CBR中,但目前在基于描述逻辑的CBR中还没有比较有效的算法来判断检索到的相似事例是否需要修正...
关键词：基于事例推理 描述逻辑 事例修正 定性数量约束 有型域 
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